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北明数科设备智能运维管理系统让设备管理更科学

发布时间: 2022-08-09 00:23:26 来源:雷竞技网页登录网址 作者:雷竞技网页登录网页版

  近年来,国家高度重视智能制造的发展,发布285项智能制造标准体系,参与主导制定42项智能制造国际标准,并发布多项促进制造型企业数字化转型政策。可以看出,智能制造将是工业制造的发展趋势,未来将是以智能工厂、智能生产、智能物流等新技术,建立起“人、机器、资源”互联互通的网络化社会。

  设备是智能制造的生产核心,设备的稳定性、安全性、持续性直接影响工业企业的生产产值。

  由于先进制造技术、信息技术与智能化技术的高速发展,工业设备的种类增多、结构日趋复杂,设备智能设备运维已然成为智能制造的重要环节。传统运维平台无法把设备运行中产生的海量数据存储下来,无法智能分析并以报表形式呈现,不能为管理者提供决策。因此,智能运维水平决定企业生产经营效率能否提升,成为产业竞争力的影响因素。

  ②打通工业企业各系统间的数据通道,将多类型设备信息和参数统一保存和管理。

  ③将传统的人工记录、纸质表单、签字审批等流程转换为线上系统流程化管理,形成可追溯记录。

  通过智能运维系统自动化故障检测和预警功能,自动判断设备在运行过程中存在哪些隐患,及时通知设备管理员,辅助其找到故障原因并分析,减少误判问题的概率,快速消除故障,实现高效的运维环境。

  “智联控”聚焦设备服务,以用户需求为中心,以数据为基础,通过点巡检计划、巡检记录、保养计划、保养记录、报修记录审核、备件产品资源管理、设备自动报修等服务,实现设备智能运维的全流程闭环管理。

  它广泛应用于智能制造、医疗器械、家用电器、数码产品、仪器仪表、安防监控、净水设备等行业。

  “智联控”可以与智能产品或智能设备进行物联网整合,采集设备数据,实时更新。当设备出现异常时,企业管理人员可以在系统后台一键查看所有设备的位置分布、设备参数、设备数据、巡检情况、维修记录等详细记录,实时检测设备的运行状态,了解设备健康参数,快速处理设备异常。

  对于业务复杂或人员岗位层级较多的企业,为了方便管理,还可以按需设置多种角色,如维修工、维修组组长、仓管员、仓管组长、系统管理员等,依据角色权限查看不同菜单,管理不同数据,各司其职。

  运维人员不用再逐一查找纸质单据、核对设备信息,通过系统建立企业设备电子台账,记录完整的设备信息以及所关联的巡检计划、保养计划、维修记录等,实现对设备台账的全面动态管理。

  并与设备管理的其他业务模块紧密互联、动态更新,打造一个动态的设备健康档案库,涵盖设备管理全生命周期中的全部信息,实时反映企业设备的资产状况、性能状况、综合利用率等,加强设备资产的信息化和规范化管理。

  系统还可以对备品备件的计划、采购、验收、出入库、盘点、库存等环节进行动态控制,详细记录备件的出库明细情况、备件动向。同时支持实时化库存预警提示,便于企业及时补充备件库存。

  系统支持提供多渠道自主报修,巡检人员、保养人员、维修人员、设备自动上报都可以发起报修、请求、备件更换等服务。告别传统电话报修、纸面报修的低效繁琐、无据可依、数据混乱的情况。

  通过系统实现企业内部各类维修业务从报修、审批、派单、维修、成本核算到数据汇总等全流程信息化管理和移动化管理,提高企业的报修业务的管理效率,降低管理成本。

  点巡检管理计划是设备管理系统的核心部分。通过在系统后台创建设备组的点巡检计划,定义好任务所需资源、任务项以及相关文档后,系统将按照频率或周期自动生成并释放点巡检工单。还可以设置巡检周期、巡检频率,支持自动分配巡检人员、自动关联巡检设备。

  通过系统让纸化巡检转变为线上自动任务,运维人员按照标准巡检计划开展工作,避免漏检误检,提升巡检效率。

  “智联控”基于预配置的保养周期、保养计划,可实现自动化关联设备创建保养单、分配保养人员等工作内容。

  通过线上闭环的保养工作,辅助统计人员及部门绩效,实现人员效率、设备运转率和生产稳定性的显著提升。

  除了人工巡检发现设备异常外,智能设备可预设告警阈值,当达到触发规则时,系统会自动创建报修工单,并自动分配给相关运维人员前往检测、维修,实现预测性服务。通过对所有设备的实时监控与数据采集,可快速、及时地发现设备故障,提前预警,减少停机损失。

  基于物联网能力,对设备数据可以进行在线化收集、分类,排序、检索,修改、存储、传输、计算、输出等管理,并自动生成相关数据报表,适配多样化的视图模式,数据准确性高。方便企业查看设备情况和点巡检情况,减少统计时间,提高分析效率,为企业管理层提供有力的数据支撑。

  北明数科设备智能运维管理系统,实现巡检服务从规划、派工到完工的全程闭环管理,让运维人员可以有序管理设备日常维护工作,提升设备报修及时性。通过无纸化数据采集、自动数据统计分析,提高智能运维水平,为企业上层信息化应用提供支持与保障,为企业管理层提供准确的数据支撑,辅助其决策,以此提升企业生产经营效率。

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